- Vorhofflimmern AFib ist bekanntermaßen schwer zu diagnostizieren, da die Symptome zeitweise auftreten können.
- Zwischen 2 und 6 Millionen Amerikaner haben AFib.
- Die Erkrankung erhöht das Risiko für Herzinsuffizienz, Blutgerinnsel, Schlaganfälle und andere Herzereignisse.
Millionen Amerikaner leben mit der potenziell gefährlichen Krankheit Vorhofflimmern AFib aber viele werden möglicherweise nie diagnostiziert.
Dr. Vinay Mehta, Ärztlicher Direktor für Herzelektrophysiologie bei Aurora BayCare Medical Center In Green Bay, Wisconsin, sagte jemand mit Vorhofflimmern, dass zu unregelmäßigen Zeiten Symptome der Erkrankung auftreten können.
Es kann an einem Tag nachts und am nächsten am Nachmittag auftreten. Oder die Symptome können heute fünf Minuten, morgen zwei Stunden lang auftreten.
"AFib kann kommen und gehen", sagte er zu GesundLinie. "Es ist eine sehr knifflige Diagnose und wird oft übersehen."
Nach Angaben der Zentren für die Kontrolle und Prävention von Krankheiten zwischen
Es kann zu Herzinsuffizienz, Blutgerinnseln, Schlaganfällen und anderen Problemen führen.
Der schwierige Teil, geben Fachleute zu, ist, wie schwer es sein kann, ihn zu erkennen.
In der Regel wird ein Patient mit Herzproblemen eine Elektrokardiogramm oder EKG. Dies ist eine Aufzeichnung der elektrischen Aktivität des Herzens während der Durchführung des Tests, und ein geschulter Experte überprüft die Anzeige.
Wenn der Patient zum Zeitpunkt des Tests keine Symptome aufweist, sind diese möglicherweise nicht nachweisbar. Daher haben Forscher der Mayo-Klinik kürzlich die Ergebnisse einer Studie veröffentlicht, in der sie mithilfe künstlicher Intelligenz Hunderttausende von EKGs untersucht habenund einen Weg gefunden, AFib möglicherweise in nur 10 Sekunden zu diagnostizieren.
Dr. Paul Friedman, Vorsitzender der Abteilung für Herz-Kreislauf-Medizin an der Mayo Clinic in Rochester, Minnesota, sagte in einer Erklärung, dass die Anwendung eines AI-Modells auf EKG-Messwerte es Ärzten ermöglicht, Anzeichen von AFib zu erkennen, auch wenn größere Symptome nicht auftretentritt auf, wenn das EKG aufgezeichnet wird.
"Es ist, als würde man jetzt auf den Ozean schauen und feststellen können, dass es gestern große Wellen gab", sagte er.
Das Forschungsteam der Mayo-Klinik in Rochester hat das AI-fähige EKG entwickelt, um die elektrische Signatur von AFib anhand von 10-Sekunden-Messwerten zu ermitteln.
Sie haben es dann verwendet, um über 650.000 EKGs zu durchsuchen, die in mehr als 24 Jahren von fast 181.000 erwachsenen Patienten entnommen wurden.
Die KI konnte Personen mit potenziell unentdecktem AFib mit einer Genauigkeit von 83 Prozent identifizieren, indem sie im EKG Signale fand, die ansonsten für das menschliche Auge unsichtbar wären, selbst wenn dieses Auge. ist sehr gut ausgebildet.
Die Autoren der Forschung, die im medizinischen Journal veröffentlicht wurde
Mehta, der nicht an der Forschung der Mayo-Klinik beteiligt war, sagte, dass es viele potenzielle Anwendungen für die Verwendung von KI zur Erkennung von AFib gibt, einschließlich der Verwendung, um die Arten von Personen vorherzusagen, die davon betroffen sein könnten, und um sie früher zu erkennen.
"Dies ist eine gute Anwendung", sagte er.
Dr. Shephal Doshi , Herzelektrophysiologe und Direktor für Herzelektrophysiologie und Stimulation am Providence Saint Johns Health Center in Santa Monica, Kalifornien, sagte, während die Mayo-Forschung vorläufige Daten verwendet, hat sie das Potenzial, Menschen mit nicht diagnostiziertem AFib zu helfen, wenn sie repliziert werden könnensind einem höheren Schlaganfallrisiko ausgesetzt.
„Wenn wir mithilfe künstlicher Intelligenz Patienten identifizieren können, die normalerweise erst nach einem Schlaganfall diagnostiziert wurden, können wir seit 80 Prozent einen großen Einfluss auf die Lebensqualität, Behinderung und Langlebigkeit der Patienten habender Schlaganfälle sind vermeidbar “, sagte er zu GesundLinie.
Dr. Anuj Shah , ein interventioneller Kardiologe und endovaskulärer Spezialist und Gründer von Apex Heart and Vascular Care in Passaic und Jersey City, New Jersey, sagte, die Forschung sei ein Beweis dafür, dass KI dazu beitragen kann, schwerwiegende Arrhythmien genau zu erkennen, auch wenn es keine offensichtlichen Beweise dafür gibtbloßes Auge.
„Ich glaube, Patienten könnten sehen, dass diese Technologie sehr bald, wahrscheinlich innerhalb weniger Jahre, sehr routinemäßig eingesetzt wird, sobald wir robustere Daten und eine höhere Genauigkeit in der größeren Population haben“, sagte er gegenüber GesundLinie.
Dies kann auch eine Skalierung beinhalten, damit es in Konsumgütern zur Erkennung von Gesundheitsproblemen verwendet werden kann.
"Dies könnte wirklich ein Paradigmenwechsel in der Art und Weise sein, wie wir Arrhythmien erkennen, was es für Menschen sehr einfach und nahtlos macht, erkannt zu werden", sagte Shah. "Dies könnte auch langfristige und häufigere" Schnappschuss "-EKGs ermöglichen, dieDies kann wiederum das maschinelle Lernen verbessern und die Genauigkeit weiter verbessern. “
Dr. Glenn Meininger Leiter der elektrophysiologischen Dienste für die Region Baltimore von MedStar Health bezeichnete die Forschung als „ein wirklich neuartiges Konzept“.
"Es ist wie das Lesen von Teeblättern in der Kardiologie", sagte er zu GesundLinie. "Es ist erstaunlich, dass die Verwendung von KI die Fußabdrücke eines Problems in einem ansonsten normalen EKG erkennen kann."
Meininger sagte, auch er betrachte die AI-fähige Technologie zunächst als Screening-Tool, das von Klinikern verwendet wird, und nicht als direktes Verbraucherprodukt, beispielsweise als Funktion in einer Smartwatch.
"Da sich der Trend zu einer patientenorientierteren Versorgung fortsetzt, erwarte ich definitiv, dass sich dies auf die gesamte Gemeinde erstreckt", sagte er.
Aber bis AI AFib mithilfe Ihrer Smartwatch oder Ihres Smartphones erkennt, sagen Experten, dass die Forschung der Mayo Clinic - obwohl sie vielversprechend ist - noch mehr Tests und Untersuchungen unterzogen werden muss, bevor sie weiter verbreitet wird.
Dr. Percy Francisco Morales , ein Kardiologe und Elektrophysiologe mit Erfahrung in AFib, sagte, er fand die Mayo-Forschung „faszinierend“, weil er sicher ist, dass bei einem Patienten mit Vorhofflimmern in der Vorgeschichte subtile elektrische Veränderungen festgestellt werden, die bei Standardtests möglicherweise nicht erkennbar sind.
"Diese Informationen können wahrscheinlich am besten auf Patienten mit einem ungeklärten Schlaganfall angewendet werden. Bei vielen Patienten kann ein unerklärlicher Schlaganfall diagnostiziert werden, bei dem ein Verdacht auf nicht diagnostiziertes Vorhofflimmern vermutet wird. Dies könnte die zum Nachweis von Vorhofflimmern erforderlichen Tests erheblich reduzieren", sagte er.
Und das könnte laut Experten möglicherweise Leben verbessern und retten.
