Fragen Sie fast jeden, was das Leben mit Diabetes so schwierig macht, und er glaubt, die Antworten zu kennen.
"Die Aufnahmen". Eigentlich gewöhnt man sich ziemlich schnell an sie.
„Die Essensplanung“. Ehrlich gesagt ist es das, was jeder tun sollte.
"Die Kosten". Ja, das ist ziemlich rau, aber nicht das Ende.
Die Realität? Was Menschen mit Diabetes oder Prä-Diabetes am meisten belastet, ist mehr als nur ein Behandlungsplan, unzählige Nadelstiche oder sogar die oft entmutigenden Rechnungen.
„Es ist das endlose, konstante und unausweichliche Summen in Ihrem Kopf darüber, was Sie richtig machen, was Sie falsch machen, wie lange Ihr Insulin an Bord ist, wenn der Barista die Erdnussbutter wirklich gemessen hat, wie Sie gefragt haben", Sagt Jaime Jones aus Colorado, die seit acht Jahren den Typ-1-Diabetes T1D ihres Kindes behandelt." Unausweichlichkeit von allem. Ehrlich gesagt kann es sich seelenzerstörend anfühlen. ”
Experten sagen, dass Menschen mit Diabetes in ständiger Entscheidungsfindung sind. Berühmter Endokrinologe Dr. Howard Wolpert Chief Medical Officer für Connected Care am Lilly Cambridge Innovation Centre schätzt, dass eine Person mit Diabetes täglich mindestens 300 Entscheidungen im Zusammenhang mit Diabetes trifft. Das sind mehr als 109.000 Entscheidungen pro Jahr.
Kein Wunder, dass Leute ausgebrannt, gestolpert oder einfach aufgehört haben.
Könnte sich alles auf ein besseres Morgen hinbewegen? Der Einsatz von sogenanntem maschinellem Lernen oder künstlicher Intelligenz KI in der Diabetesversorgung ist eine wachsende Branche. Sie konzentriert sich nicht nur auf bessere Ergebnisse für Diabetiker, sondern auch auf abesseres Leben, wenn sie auf diese Ziele hinarbeiten.
Die Hoffnung besteht darin, barrierefreie Programme, Apps und andere Tools zu erstellen, um einen Teil der ständigen Entscheidungsfindung zu übernehmen - oder zumindest Menschen dabei zu helfen, ihre eigenen Daten zu sammeln und zu bewerten, um sie auf eine hilfreiche Weise zu verstehenentlasten ihre tägliche Belastung.
Könnte KI der nächste große Durchbruch in der täglichen Diabetesversorgung sein? Viele hoffen es.
Die Begriffe KI und maschinelles Lernen werden häufig synonym verwendet, da sie sich auf die Fähigkeit von Computern beziehen, enorme Datenmengen zu verarbeiten und aus den Mustern zu „lernen“, die auf einer Ebene erkannt wurden, die der menschliche Verstand niemals erreichen konnte.
Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen wird voraussichtlich bis 2022 ein Wirtschaftszweig von 8 Milliarden US-Dollar sein, aber die Food and Drug Administration FDA hat immer noch Bedenken hinsichtlich der Reproduzierbarkeit von Ergebnissen und Fehlern in den verwendeten Datensätzen - einschließlich mangelnder Diversität.
Dennoch ist der Traum eine KI-gesteuerte Welt, in der der Step-Tracker mit dem Menstruationszykluskalender, dem Herzmonitor, dem Messgerät oder dem kontinuierlichen Glukosemonitor CGM und mehr spricht. Diese Systeme teilen und vergleichen Daten mithilfe von Algorithmen undPräsentieren Sie dann auf leicht zu lesende und leicht verständliche Weise, welche Entscheidung für eine Person im Moment am besten ist, z. B. einen Arzt in Ihrer Tasche oder einen echten „Diabetes-Flüsterer“, der leise führtSie zu diesen Entscheidungen und befreien Ihr Gehirn, um sich auf den Rest Ihres Lebens zu konzentrieren.
Pfeifentraum? Vielleicht nicht.
In der Diabetes-Welt hat die KI bereits eine Revolution in ermöglicht Systeme mit geschlossenem Regelkreis auch als künstliche Bauchspeicheldrüsentechnologie bezeichnet und miteinander verbundene Tools, mit denen eine Person mit Diabetes mehr Daten sammeln und speichern, Trends aus diesen Daten erkennen und auf bessere Entscheidungen hinweisen kann.
Als Insulinpumpen anfingen, Dinge wie Bolusdosen für vergangene Mahlzeiten im Auge zu behalten, feierte die Diabetes-Welt. Es war ein kleiner Schritt, und jetzt haben uns zusätzliche Schritte zu intelligenteren und stärker integrierten Werkzeugen geführt.
Unternehmen wie Livongo, Cecelia Health, One Drop, Virta Health und mySugr sind heute mit AI-basierten Systemen ausgestattet, mit denen Daten für eine effizientere und individuellere Diabetesversorgung gesammelt, gespeichert, verbreitet und genutzt werden können.
Livongo kombiniert zum Beispiel die Blutzuckermessung mit Coaching und Fernüberwachung stupst den Benutzer bei Bedarf an, zusammen mit einigen netten Details wie dem Verfolgen der Anzahl der verwendeten Streifen und dem Erinnern an die Bestellung. One Drop hilft dem Benutzer beim VerfolgenDer Glukosespiegel bietet neben Aktivitäten, Medikamenten und Nahrungsmitteln In-App-Coaching und verbindet Benutzer bei Bedarf mit einer Community, um Unterstützung zu erhalten. Virta Health bietet virtuelles Ernährungscoaching für Menschen mit Prä-Diabetes und Typ-2-Diabetes an.
Der lustige Slogan bei mySugr verkörpert das Ziel von allen: „Diabetes weniger zum Saugen bringen.“
Das System besteht aus drei Ebenen. Erstens eine kostenlose App, die Benutzer bei der Verfolgung von Glukosespiegeln, Insulindosen, Mahlzeiten usw. unterstützt und dann eine detaillierte Analyse dieser Informationen bietet. Sie schätzt die A1C-Ergebnisse und druckt einen Bericht für ausmedizinische Termine und gibt Benutzern jederzeit einen soliden Überblick über 24 Stunden Informationen.
Es gibt auch einen übergeordneten, umfangreicheren Bericht und eine dritte Serviceebene, die Coaching in Form von Diabetesberatern ermöglicht, die die Informationen der Benutzer beobachten und studieren und sie erreichen, wenn sie dies für erforderlich halten.
Scott Johnson, langjähriger Typ 1-Sprecher von mySugr, sagt, er würde es noch nicht als „echte KI“ bezeichnen, sagte aber, das Unternehmen sei auf dem richtigen Weg, um rechtzeitig dorthin zu gelangen.
„Wir wissen, dass die Diabetesversorgung datengesteuert ist“, sagt Johnson. „Aber wirklich, nicht viele Menschen protokollieren Daten noch lange. MySugr erledigt diese Art von Arbeit jetzt. Und in Zukunft wird es noch mehr Daten bietenAnalyse und Anleitung. ”
Er fügt eine persönliche Notiz hinzu: „Ich möchte so viele meiner Diabetesentscheidungen wie möglich auslagern, und ehrlich gesagt denke ich, dass [mySugr] einen besseren Job machen kann als ich.“
Es besteht weitverbreiteter Konsens darüber, dass diese zwar besser sind als alles bisher verfügbare, die KI jedoch viel weiter zur Verbesserung des Lebens mit Diabetes beitragen könnte.
Streben nach stabilem Blutzucker
Steady Health mit Sitz in San Francisco bezeichnet sich selbst als „Amerikas erste vollständig virtuelle Endokrinologie-Klinik“. Am 25. August 2020 starten sie ein 5-wöchiges Starter-Programm, das 50 US-Dollar kostet und ein Rezept für zwei CGMs, AI, enthält-unterstütztes Smartphone-basiertes Coaching und Aufklärung in Bezug auf Essen und Bewegung sowie Dateninterpretation mit einem Endokrinologen.
Klicken hier für Details .
mit Sitz in London Cyndi Williams arbeitete als Chemieingenieurin und Innovatorin, als sie die Mitarbeiterin Isabella Degen traf, die zufällig selbst T1D hat. Mit der Zeit stellten die beiden fest, dass sie eine gemeinsame Berufung hatten: Schaffung einer Plattform, die das Leben von Menschen mit Diabetes und Diabetes verbessertdiejenigen, die sich um sie kümmern.
So ist das Quin App wurde geboren - welche Forbes Magazin glaubt, "könnte das Diabetes-Management für Millionen Menschen auf der ganzen Welt verändern."
Quin steht für „Quantifizierung der Intuition“, was eine Anspielung auf jeden ist, der Insulin verwendet. Die Entwickler planen zwar keine Closed-Loop-Technologie, sie enthält jedoch viele der automatisierten Funktionen und Funktionen zur Entscheidungsunterstützung, die APs bieten können.
Was Quin tut - oder woran Williams und sein Team arbeiten - ist, alle möglichen persönlichen Gesundheitsdaten zu erfassen, sie in Entscheidungen des täglichen Lebens umzuwandeln und dann all diese kombinierten Informationen zu verwenden, um Menschen mit Diabetes dabei zu helfen, kluge Entscheidungen zu treffenmit weniger Kopfarbeit.
Mit der Zeit, so Williams, wird die App tief in die vielen physiologischen und psychologischen Ereignisse im Körper einer Person eintauchen, verfolgen, was verschiedene Lebensmittel einer Person zu verschiedenen Zeiten und an verschiedenen Orten antun, all das als eine Einheit betrachten und zu einer Person werdenEssenz, die allwissende Ärzte in einer Tasche Menschen mit Diabetes brauchen können.
Obwohl in den USA noch nicht verfügbar, befindet sich eine frühe Version seit einem Jahr in den Händen von Benutzern in Irland und Großbritannien.
Wichtig ist, dass Quin nicht verlangt, dass sich eine Person an einer Insulinpumpe oder gar einem CGM befindet. Es untersucht oder schlägt keine Kohlenhydratverhältnisse vor und sagt auch keinen Blutzuckerspiegel voraus.
„Bei digitalem Diabetes ging es bisher sehr darum, zu beobachten, was wir tun, und es in die Daten aufzunehmen. Es ist relativ flach“, sagt Williams. „Wir leben in einer Welt, in der Spotify weiß, welche Musik wir hören möchtengibt es bei Diabetes noch nicht, aber wir können es sein. Wir wollen die kognitive Belastung einer Person mit Diabetes reduzieren. “
Quin stützt sich auf Daten aus anderen Gesundheitstools, die eine Person mit Diabetes verwenden kann Step-Tracker, Herzfrequenzmesser usw., sowie auf Informationen, die sie direkt mit der App teilen, um Entscheidungen auf der Grundlage früherer Lebenserfahrungen zu formulieren.
Mit anderen Worten, Quin hilft dem Benutzer bei der Entscheidung, was im Moment zu tun ist, basierend auf Informationen aus früheren ähnlichen Entscheidungen. Es erledigt die ganze Arbeit für Sie: Anstatt Ihr Gehirn nach dem „Was zum Teufel ist das andere Mal passiert?“ Zu durchsuchenIch hatte gegen Mittag einen Latte? “Sie können sich an Quin wenden, um diese Speicherarbeit zu erledigen, die aktuelle Situation zu überlagern und nahtlos eine Handlungsentscheidung zu treffen.
Ihr Algorithmus hängt von einigen Eingaben ab: Quin fordert den Benutzer auf, ein Foto von einer Mahlzeit oder diesem Latte aufzunehmen und diese Informationen einzugeben. Quin geht von dort aus und markiert andere Datenpunkte: die Tageszeit, Ihre Herzfrequenz, wenn Sie beschäftigt oder gestresst sind und mehr. Dann können Sie nicht nur erkennen, welche Insulindosis für dieses Lebensmittel am besten geeignet ist, sondern welche Dosis für dieses Lebensmittel in diesem Moment für Sie und nur für Sie am besten geeignet ist.
"Es ist eine Philosophie, die auf der Idee basiert, dass Ihre früheren Entscheidungen unabhängig von ihrem Ergebnis die besten Informationen sind, die wir haben", sagt Williams.
Obwohl Dinge wie niedrigere A1Cs und mehr Zeit in Reichweite TIR entscheidend sind, geht das Ziel über den Blutzucker hinaus, sagt sie. „Wir schauen uns an, wie wir das gesamte Leben der Person verbessern können.“
Die Benutzerergebnisse waren bisher stark. A vorklinische Studie Im Frühjahr 2019 zeigten 100 Benutzer, dass 76 Prozent weniger Hypos und 67 Prozent eine bessere TIR hatten. Außerdem gaben über 60 Prozent an, dass sie sich „sicherer fühlen und berichten, dass ihr Leben mit Diabetes jetzt besser ist“, bemerkt Williams.
Sie werden wahrscheinlich den Prozess durchlaufen, um eine Versicherungserstattung zu beantragen, und hoffen, die App bis 2022 in den USA verfügbar zu machen.
„Wir sehen dies als eine lange Reise“, sagt sie. „Wir sehen, dass Quin immer schlauer wird und diese kognitive physiologische Entlastung durchführt. Wir sehen, dass dies eine bessere emotionale Gesundheit bringt.“
Biotech- und Business-Experte Noosheen Hashemi nahm kurz nach einer Konferenz über maschinelles Lernen an einer medizinischen Konferenz an der Stanford University teil, als sie die Idee dazu hatte Januar.ai ein neues AI-basiertes Unterstützungssystem, das Menschen mit Typ 2 und Prä-Diabetes befähigen soll. Insbesondere wurde sie von den Patienten inspiriert, die ihre Geschichten auf der Stanford-Konferenz geteilt hatten.
"Sie haben mit mir Resonanz gefunden. Was sie sagten, war Folgendes: 'Schau dir die ganze Person an, anstatt die Leute auf einen einzigen Marker zu reduzieren'", sagt sie.
Dies ist das grundlegende Ziel von January.ai: AI, um jedem Einzelnen zu helfen, sein Leben anzupassen und seinen Diabetes auf seine eigene Art und Weise zu behandeln. Die Plattform kombiniert Daten von verschiedenen Wearables mit Informationen, die Benutzer zu ihrer eigenen Biologie, ihren Bedürfnissen undund sogar, ja, Wünsche.
Hashem erklärte, dass sich jeder in seinen Glukose-Reaktionen auf Lebensmittel so stark unterscheidet, auch in uns selbst zwischen verschiedenen Situationen. Diese „unmögliche Hürde“ beim Navigieren in einer Lebensmittel-Reaktion ist das, was January.ai angeht.
„Nicht jeder kann 25 Pfund abnehmen, wenn er dazu aufgefordert wird“, sagt sie, aber mit dem richtigen Fokus, den richtigen Informationen und der richtigen Anleitung kann „jeder seinen Blutzucker verwalten.“
Wenn die Plattform im Herbst idealerweise startet, können sich neue Benutzer für ein vierwöchiges Programm namens „Season of Me“ anmelden, das ihnen hilft, ein CGM zur Verfolgung von Glukosetrends zu erhalten. Hashemi gibt an, dass sie eine habenNetzwerk von Anbietern, die bei der Verschreibung helfen können - obwohl ihr anfänglicher Fokus nicht auf Insulinkonsumenten, sondern auf Prä-Diabetes liegt.
In den ersten zwei Wochen können Benutzer mithilfe der kombinierten CGM- und Plattformfunktionen lernen, wie ihr eigener Körper und ihr Blutzucker auf bestimmte Lebensmittel und Aktivitäten reagieren. In den folgenden zwei Wochen führt das System die Benutzer in die Integration dieses Lernens in eintägliche Routine.
January.ai ist eine echte Lernplattform. Je länger Sie sie verwenden, desto hilfreicher ist sie. Wenn Sie beispielsweise essen gehen möchten und wissen möchten, welchen Burger Sie in einem bestimmten Restaurant bestellen möchten, ist das SystemSie können in Ihrer Vorgeschichte nachsehen, ob Sie sie schon einmal hatten, welche anderen Dinge in diesem Moment in Ihrem Körper und in Ihrem Leben vor sich gingen und wie Ihr Blutzucker reagiert hat.
Jede Mahlzeit und Instanz hilft January.ai, mehr zu lernen und somit bereit zu sein, im Laufe der Zeit noch mehr zu helfen.
Das System bietet auch gesunde alternative Optionen: Was ist, wenn Sie das Brötchen überspringen? Es zeigt Ihnen ein wahrscheinliches Ergebnis. Gibt es eine andere Menüoption, die ähnlich ist, aber möglicherweise weniger Kohlenhydrate oder Kalorien enthält? Es bietet Benutzern sogar Möglichkeiten, „zu verdienen“.ein Leckerbissen oder das gelegentliche Essen, das die Mitglieder der T1D-Community oft als „boluswürdig“ bezeichnen.
Zum Beispiel könnte es vorschlagen, dass Sie mit dem Brötchen zum Burger gehen und dann, basierend auf dem, was es über Sie weiß, gleich danach einen zeitgesteuerten Spaziergang vorschlagen.
„Wir konzentrieren uns sehr auf die Benutzererfahrung“, sagt Hashemi. „Lassen Sie uns zuerst einigen Menschen helfen. Und wenn wir sie irgendwie erfreuen können, geben Sie ihnen neue Einblicke, wie sie das Leben genießen können, während sie kluge Entscheidungen treffen, gewinnen wir. ”
Zugegeben, Quin und January.ai klingen ziemlich Science-Fiction. Kann diese Technologie wirklich dazu dienen, die täglichen Erfahrungen der Menschen zu verändern?
Für Early Adopters ist es möglicherweise keine Strecke. Aber selbst für diejenigen, die nicht technisch versiert sind, glauben Entwickler, dass die Zeit reif ist.
Eine davon ist LaurieAnn Scher ein Spezialist für Diabetesversorgung und -erziehung DCES, der als Chief Clinical Strategy Officer bei Fitscript, einem Unternehmen für digitale Gesundheit, das Online-Fitnessprogramme für Diabetes und andere chronische Erkrankungen anbietet, fungiert.
„Tech ist etwas, das uns als Diabetes-Spezialisten dabei helfen kann, einen großen Sprung zu machen“, sagt sie. „Manchmal war die richtige Person einfach noch nicht damit konfrontiert.“
Scher weist darauf hin, dass Menschen, die sich mit Diabetes auseinandersetzen, im Allgemeinen nur viermal im Jahr einen Gesundheitsdienstleister aufsuchen, und es ist nicht so, dass Diabetes zwischen diesen Zeiten nachlassen muss.
„Diese Apps bieten eine großartige Möglichkeit, Lücken zu schließen und Dinge zu stoppen, wenn sich etwas zusammenbraut“, sagt sie. „Ich wünschte, ich könnte… 365 Tage im Jahr, 24 Stunden am Tag für Patienten verfügbar sein. Aber ich kann nichtDies wird die Lücken füllen, wenn keine Anbieter verfügbar sind. ”
Ein weiterer Vorteil besteht darin, dass KI-basierte Tools den Umgang mit Daten und Fakten die emotionale Voreingenommenheit des Diabetes-Managements verringern. Anstatt sich einigen Fachleuten mit medizinischer Ausbildung zu stellen, die Sie zu beurteilen scheinen, sehen Sie sich nur die Daten anund Empfehlungen auf neutraler Basis.
Scher räumt ein, dass sich die Verwendung einer App oder Plattform manchmal lästig anfühlt. Die KI bietet jedoch langfristige Vorteile: Wenn das System mehr über Sie erfährt, kann es Ihnen mehr helfen und die Last beseitigen.
"Es ist mehr Arbeit, aber es ist nützliche Arbeit", sagt sie.
Chris Bergstrom ehemaliger Geschäftsführer von BD und Roche Diabetes Care und ehemaliger Leiter der Abteilung für digitale Therapie bei der Boston Consulting Group sieht die Zukunft der KI gut.
„Heutzutage sind Behandlungsalgorithmen meist eine Einheitsgröße, die auf… Tausenden von Patienten basiert. Morgen werden diese Algorithmen durch digitale Gesundheit auf Millionen von Menschen in der realen Welt basieren. Mit KI können wir sie dann aktivierenein Maß an Personalisierung, das sonst unvorstellbar wäre “, sagt er.
„Welches Medikament, welches Gerät, welche Diät ist aufgrund meiner Genetik, Komorbiditäten, meines Lebensstils, meiner Motivation, meiner wirtschaftlichen Ressourcen und anderer sozialer Determinanten für mich geeignet? AI setzt die Fähigkeit von Bevölkerungsdaten frei, die personalisierte Diabetesversorgung voranzutreiben", Fährt Bergstrom fort." Es wird ein Game-Changer sein. "
Mit anderen Worten, vielleicht hat das kollektive Gehirn von Millionen von Menschen mit Diabetes Platz frei, wenn sie nicht mehr für jede Mahlzeit und Aktivität rechnen müssen. Wer weiß, was daraus entstehen könnte?
