Forscher sagen, dass das KI-Verfahren die Ausbreitung von Brustkrebs erfolgreich erkannt hat. Es ist die neueste Innovation der künstlichen Intelligenz in der medizinischen Welt.
Künstliche Intelligenz kann die Ausbreitung von Brustkrebs genauso gut erkennen wie ein Spezialist.
Das ist die Feststellung von a
Die Wissenschaftler untersuchten, ob künstliche Intelligenz KI in Form von Computeralgorithmen genauso gut funktionieren kann wie ein Pathologe, wenn sie die Ausbreitung von Brustkrebs auf die Lymphknoten bei Frauen mit dieser Krankheit feststellen.
Die Forscher sagten, dass sie von dem, was sie fanden, fassungslos waren.
„KI wird zunehmend als ein wesentliches Element der Gesundheitslandschaft anerkannt. Wir befinden uns jetzt an einem Wendepunkt, an dem KI-Algorithmen bei bestimmten Aufgaben genauso gut oder besser abschneiden als Kliniker. Dennoch habe ich bei so bemerkenswerten Ergebnissen nicht erwartetIn diesem frühen Stadium haben wir gezeigt, dass hochmoderne KI-Algorithmen bei der Erkennung der Ausbreitung von Brustkrebs auf Lymphknoten genauso gut oder besser als Pathologen sind “, sagte Babak Ehteshami Bejnordi, Autor der Studie, gegenüber GesundLinie.
Bejnordi und seine Kollegen vom Radboud University Medical Center in Nijmegen in den Niederlanden haben 2016 erstmals Computeralgorithmen entwickelt, um die Ausbreitung von Brustkrebs im Rahmen einer internationalen Herausforderung zu erkennen.
Die Computeralgorithmen analysieren Gewebeträger von Sentinel-Lymphknoten.
Dies sind die Lymphknoten, die einem Tumor am nächsten liegen, und der Krebs an erster Stelle würde sich wahrscheinlich ausbreiten.
In dieser Studie verglichen die Forscher die Leistung der Algorithmen mit der Leistung von 11 Pathologen, die an einer Simulationsübung teilgenommen haben.
Sie fanden heraus, dass einige der Algorithmen die Ausbreitung von Krebs in einer Übung mit zeitlichen Einschränkungen besser als Pathologen erkennen konnten.
Ohne zeitliche Einschränkungen waren einige Algorithmen so gut wie ein Pathologe bei der Erkennung der Ausbreitung von Krebs.
Obwohl die Bewertungen, die in dieser Studie durchgeführt wurden, noch in einem klinischen Umfeld durchgeführt werden müssen, um festzustellen, ob die gleichen Ergebnisse erzielt werden können, könnte die Verwendung von KI in der Pathologie den Spezialisten erheblich entlasten.
„Die Erkennung von Krebsmetastasen im Lymphknotengewebe ist eine komplexe, langwierige und zeitaufwändige Aufgabe. Pathologen können während der Diagnose leicht kleine Metastasen übersehen. Die Diagnose bestimmter Arten von Metastasen wie Metastasen, die vom lobulären Karzinom stammen, kann notorisch schwierig und schwierig seinIm Gegensatz dazu werden fehleranfällige KI-Systeme nicht erschöpft und nehmen immer die gleiche objektive Interpretation vor und können daher den Pathologen bei ihrer Entscheidungsfindung helfen “, sagte er.
Künstliche Intelligenz ist in vielen Aspekten des modernen Lebens vorhanden.
Spracherkennung, Computerschachspiele und autonom fahrende Autos sind nur einige Beispiele für die Verwendung von KI.
Der Einsatz von KI in der Medizin hat eine Weile gedauert, aber in den letzten Jahren hat sich die Implementierung der Technologie rasant beschleunigt.
In einem
KI umfasst die Wissenschaft und Technik, die es intelligenten Computersystemen ermöglichen, Aufgaben auszuführen, die menschliche Intelligenz erfordern.
Anders ausgedrückt, KI hilft Maschinen beim Denken und Lernen.
Golden glaubt, dass es in der Medizin zahlreiche Möglichkeiten für diese Technologie gibt.
„Einer der Gründe, warum Medizin so attraktiv ist, ist, dass die Disziplin so viele Informationen oder Daten über Patienten gesammelt hat, dass es für eine einzelne Person unmöglich ist, all dies in ihr Denken zu integrieren. Ein Computer wird dies wahrscheinlich könnenTun Sie dies und nutzen Sie die Daten effektiver, um Ärzten und anderen Mitarbeitern des Gesundheitswesens in Zukunft zu helfen “, sagte Golden gegenüber GesundLinie.
KI kann zur Verbesserung der Diagnostik beitragen, aber Golden glaubt, dass menschliche Ärzte niemals durch eine solche Technologie ersetzt werden.
„Mit Blick auf die Zukunft sehe ich kein Szenario, in dem Computer menschliche Ärzte ersetzen. Stattdessen werden sie besser, effizienter und sicherer. Ich betrachte KI als ein Werkzeug in der Werkzeugkiste, mit dem das Gesundheitswesen arbeiten kannEs wird zur Verbesserung der Diagnose, Prognose, Behandlungsschichtung und der Definition von Zwischenbehandlungsmaßnahmen verwendet. Es wird unsere Fähigkeit zur Verbesserung der Gesundheitsversorgung unterstützen und verbessern. Es wird in der Lage sein, Analysen durchzuführen, die von Ärzten nicht möglich sind. Andere Dinge werden es jedoch nicht seinin der Lage “, sagte er zu GesundLinie.
Bejnordi stimmt zu, dass KI Ärzte wahrscheinlich nie vollständig ersetzen wird, sondern mit ihnen zusammenarbeiten und die Effizienz menschlicher Ärzte verbessern wird. Er geht auch davon aus, dass die Einbeziehung von KI in eine klinische Umgebung den Arbeitsablauf von Praktikern rationalisieren wird.
"Die Einführung der KI wird bald einen Paradigmenwechsel in der Arbeitsweise von Klinikern bieten und eine wichtige Gelegenheit bieten, die Effizienz der Arbeitsabläufe zu steigern und gleichzeitig genauere und endgültigere Diagnosen zu ermöglichen", sagte er.
„Robuste Bewertungen“ der KI-Technologie werden erforderlich sein, damit Kliniker dem Einsatz dieser Technologie vertrauen können.
Dr. Michael Blum, Direktor des Zentrums für digitale Gesundheitsinnovation der Universität von Kalifornien in San Francisco UCSF, sagt, dass Bewertungen in einem klinischen Umfeld entscheidend sind, um sicherzustellen, dass die KI die beabsichtigte Leistung erbringt.
„Wie bei jeder neuen Technologie wird es einige Zeit dauern, die besten Anwendungen im Gesundheitswesen zu ermitteln und die Probleme zu lösen. Da sich die Algorithmen aus dem Entwicklungsbereich heraus entwickeln, muss eine strenge klinische Validierung durchgeführt werden, um sicherzustellen, dass sie angewendet werdenfunktionieren wie beabsichtigt und verursachen keine unbeabsichtigten Konsequenzen “, sagte er.
Bejnordi und seine Kollegen sind zuversichtlich, dass die von ihnen entwickelten Algorithmen in klinischen Studien gute Ergebnisse erzielen werden.
Er glaubt, dass es nicht lange dauern wird, bis diese Technologie weltweit eingesetzt wird.
„Am wichtigsten ist die bestmögliche Versorgung der Patienten. Wenn die Ergebnisse unserer klinischen Bewertungen zeigen, dass wir durch die Verwendung von KI genauer, effizienter und sicherer in unseren Diagnosen werden, wird es unmoralisch, diese Technologie nicht in der Praxis einzusetzen." er sagte.
